Gestão preditiva: como transformar o transporte de reativo para preditivo

No setor de transporte, a capacidade de prever problemas antes que eles ocorram é uma vantagem competitiva significativa. Tradicionalmente, muitas empresas adotam uma gestão reativa, ou seja, respondem a problemas apenas quando eles surgem. No entanto, com o avanço da tecnologia e da análise de dados, essa abordagem está sendo superada pela gestão preditiva. A gestão preditiva utiliza dados e tecnologias para antecipar eventos, otimizar operações e evitar problemas antes mesmo que eles ocorram.

Neste artigo, vamos explorar os riscos de operar com uma gestão reativa e quais são os passos para alcançar uma gestão preditiva. Acompanhe e descubra como sua empresa pode transformar suas operações para alcançar novos níveis de eficiência e segurança.

Riscos de operar com uma gestão reativa no transporte

A gestão reativa no transporte implica responder aos problemas apenas quando eles já se manifestaram, como acidentes, falhas mecânicas ou atrasos nas entregas. Esse tipo de gestão traz riscos para as operações de transporte, desde o aumento dos custos operacionais até a perda de produtividade. Além disso, agir apenas de forma corretiva pode levar a problemas de segurança, já que as falhas não são previstas e tratadas de maneira preventiva.

Por exemplo, esperar que um veículo quebre para depois realizar a manutenção não só aumenta o tempo de inatividade, mas também pode expor motoristas e cargas a riscos. Da mesma forma, acidentes ou falhas no planejamento de rotas podem comprometer a eficiência logística, levando a entregas atrasadas e clientes insatisfeitos. Esse ciclo reativo compromete a operação e a sustentabilidade do negócio a longo prazo.

Reduzindo acidentes com uma gestão ativa no transporte

Para reduzir acidentes e melhorar a segurança no transporte, os gestores não esperam que os problemas apareçam para agir, mas sim monitorem constantemente as condições dos veículos, os comportamentos dos motoristas e os fatores externos que podem impactar a operação. Essa prática envolve o uso de dados em tempo real e análises contínuas para tomar decisões rápidas e corretivas, prevenindo incidentes e garantindo que as operações ocorram de forma segura e eficiente.

Por meio da telemetria, por exemplo, é possível monitorar indicadores de desempenho, como velocidade, freadas bruscas e o comportamento do motorista. A gestão ativa coloca a segurança no centro das operações, utilizando dados e análises para mitigar riscos e melhorar a eficiência.

Uso de tecnologias para avançar para uma gestão proativa

A transição para uma gestão proativa no transporte depende diretamente do uso de tecnologias. Ferramentas como a telemetria, a inteligência artificial e os sistemas de videomonitoramento ajudam a coletar dados em tempo real sobre a operação. A análise de dados preditivos permite prever falhas mecânicas, identificar comportamentos de risco dos motoristas e otimizar rotas para melhorar a eficiência.

Soluções com inteligência artificial, por exemplo, podem analisar grandes volumes de dados e detectar padrões e tendências. Com base nessas análises, os gestores podem antecipar problemas e implementar soluções antes que os eventos negativos ocorram. 

Passos para alcançar uma gestão preditiva no transporte

Alcançar uma gestão preditiva no transporte envolve seguir alguns passos. O primeiro é implementar tecnologias de monitoramento para coletar dados sobre a operação. Em seguida, utilizar ferramentas de análise preditiva para transformar esses dados em insights acionáveis, permitindo que os gestores identifiquem riscos e oportunidades com antecedência.

Por exemplo, com o Double Check da Trimble, utilizando a Inteligência Artificial Tassi, é possível ter uma análise comportamental dos condutores com alta confiabilidade. A IA realiza o diagnóstico inicial das infrações comportamentais, proporcionando uma visão filtrada que permite focar nos aspectos mais impactantes para a operação.

Essa abordagem alivia a carga de trabalho dos gestores e permite que eles concentrem seus esforços no que realmente importa – a segurança e a eficiência da operação. Ademais, a confiabilidade dos dados apresentados no sistema é um grande diferencial: 70% dos dados averiguados pelo double check são falsos-positivos. Sem esse recurso, os gestores teriam que lidar com 70% a mais de dados, gerando retrabalho e desperdício de tempo com informações que não são reais.

Além disso, a integração de diferentes sistemas de dados proporciona uma visão unificada da operação, facilitando a tomada de decisões estratégicas. Diferente de soluções que oferecem funcionalidades isoladas, a Trimble proporciona uma integração completa, incorporando inteligência artificial que sugere rotas otimizadas e faz um monitoramento detalhado do desempenho da frota. 

Implemente a mudança na sua organização

A mudança de uma gestão reativa para preditiva no setor de transporte é um processo que exige tecnologia, treinamento e uma abordagem estratégica. Ao investir em soluções avançadas e adotar práticas proativas, sua empresa poderá antecipar problemas, reduzir custos, aumentar a segurança e melhorar a eficiência operacional.

A Trimble oferece soluções para ajudar a sua empresa a evoluir para uma gestão preditiva eficiente. Entre em contato agora e descubra como implementar essa mudança!