Inteligencia artificial en el transporte: conozca las principales tendencias

La velocidad a la que la Inteligencia Artificial (IA) está impactando en el mercado es cada vez mayor y vemos grandes empresas de todos los sectores invirtiendo en sistemas y departamentos de alta capacidad para acompañar estas transformaciones.

Para entender la IA es importante tener clara su definición: es una ciencia que crea máquinas y software inteligentes, capaces de simular el razonamiento humano de forma autónoma.

En el contexto del transporte, la aplicación de la IA permite crear soluciones a problemas logísticos, con el objetivo de optimizar procesos, reducir costos y aumentar ganancias. En el sector de la logística y la gestión de flotas, la Inteligencia Artificial se puede aplicar de diferentes formas. ¿Cuándo es el momento ideal para realizar el mantenimiento, con el objetivo de gastar lo menos posible? ¿Cuál es el vehículo más adecuado para una determinada operación?

Estas son algunas de las preguntas que pueden responder los algoritmos de IA, que son capaces de producir modelos de forma rápida y automática, evaluar datos complejos a gran escala y generar resultados de forma rápida y precisa.

A continuación, vea las principales tendencias de la inteligencia artificial en el transporte y las ventajas que puede aportar a la operación.

Tendencias en inteligencia artificial

Cada vez más personas y organizaciones reconocen que la IA puede brindar facilidades y optimizar los resultados. En esencia, la inteligencia artificial es la habilidad de programas para imitar la inteligencia humana. Los sistemas son capaces de tomar decisiones y desarrollarse de forma autónoma, basándose
en los datos y análisis que realizan.

Esta tecnología tiene la capacidad de recopilar, relacionar, clasificar y generar nuevos datos, al igual que la inteligencia humana. Algunos ejemplos de aplicación de la IA en la vida cotidiana incluyen:

• Sistemas de vigilancia con cámaras;
• Reconocimiento facial;
• Asistentes virtuales;
• Aprendizaje automático (machine learning);
• Casas inteligentes;
• Control de inventario;
• Almacenamiento de datos en la nube.

Con la IA, muchas tendencias cobran relevancia, como es el caso de la realidad virtual y la realidad aumentada. El proyecto incluye la creación de ambientes virtuales para entrenamientos, capacitación e integración de equipos de trabajo, diseñando oficinas virtuales para los colaboradores.

Para el sector de logística y transporte, la tendencia no es diferente; existe una tendencia hacia una mayor seguridad para las flotas mediante la IA, menor emisión de contaminantes y mayor productividad en los equipos.

Inteligencia artificial en el transporte

En la gestión de flotas, la aplicación de inteligencia artificial ofrece diversas posibilidades. Por ejemplo, puede utilizarse para determinar los momentos ideales para el mantenimiento de los vehículos, recomendar el combustible más adecuado e indicar el vehículo más recomendado para
una determinada tarea.

Sin la ayuda de esta herramienta, responder a estas y otras preguntas sería mucho más difícil, ya que la cantidad de datos generados por los vehículos es muy alta. Además, la inteligencia artificial permite la identificación de tendencias, la prevención de fallas, el acceso a valiosos conocimientos e incluso la combinación de información.

De esta manera, también contribuye a la toma de decisiones en tiempo real, proporcionando la información necesaria para ello. Como resultado, los procesos se vuelven más eficientes y las acciones realizadas son más inteligentes y beneficiosas para la empresa.

Además, se aplican otros recursos tecnológicos en las flotas, brindando beneficios y proporcionando diversas mejoras en los procesos. Los principales beneficios de la IA en el transporte son:

• Reducción de fallas;
• Optimización del tiempo;
• Reducción de gastos;
• Más seguridad.

Tassi - Inteligencia artificial de Trimble

Tassi, la inteligencia artificial desarrollada por Trimble, fue diseñada con el objetivo de integrar los datos recolectados por el monitoreo y convertirlos en informes e información segmentada en el software VFleets. Todos los recursos se presentan en un panel de fácil comprensión, con elementos visuales que
facilitan la navegación.

Además, Tassi ayuda a los gestores en la toma de decisiones estratégicas de manera más ágil, evitando la ocurrencia de errores y desperdicios. También identifica fallas e indica áreas en las que la empresa está gastando más de lo necesario, proporcionando valiosos conocimientos para la optimización de los recursos.

A continuación, conozca otros recursos de Trimble que utilizan inteligencia
artificial.

Sendas de Desarrollo

Con las sendas de desarrollo, el gestor logra analizar los puntos más críticos de la operación y establecer metas de actuación, clasificando por niveles: Crítico, Mejora, Evolución y Excelencia. El objetivo es que todas las etapas alcancen el nivel máximo de calidad.

Predicción de accidentes

La inteligencia artificial analiza las acciones frecuentes del conductor, desde frenadas bruscas hasta distracciones causadas por el uso del celular. Con base en los indicadores recopilados, es capaz de identificar áreas que requieren atención. De esta manera, el gestor puede realizar correcciones y ajustes en las rutinas, promoviendo una mayor seguridad para el conductor y aumentando la productividad.

Sugerencias de itinerario

A partir de la base de datos de Trimble, es posible identificar regiones de riesgo y reincidencia de eventos (curvas y frenadas bruscas), con el fin de optimizar el proceso de creación de itinerarios.

Reconocimiento facial

Con el reconocimiento facial preciso, se puede identificar qué conductor está conduciendo el vehículo. De esta manera, no es necesario utilizar otros equipos de identificación o depender de que el conductor realice alguna acción. Con esta herramienta, no es posible eludir la identificación del registro.

Inteligencia artificial aplicada a las cámaras

Vmov+ es un dispositivo de videomonitoreo de Trimble que va más allá de lo básico, ofreciendo soporte para hasta 3 cámaras. Tiene una cámara frontal incorporada, orientada hacia la carretera. Además, el dispositivo admite una cámara DSM con capacidad de análisis del comportamiento del conductor y
alertas sonoras con voz para notificar al conductor de inmediato.

Vsafe+ es la solución avanzada para gestores que desean tener una visión completa de sus flotas. Este dispositivo tiene un sensor de fatiga y distracción, y admite hasta 5 cámaras. Ambos dispositivos cuentan con la función Double Check, una tecnología de inteligencia artificial que funciona en la nube y realiza análisis del comportamiento de los conductores con alta confiabilidad.

Para obtener más información sobre la videomonitoreo y sus beneficios para la flota, consulte el material a continuación.

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Conclusión

La Inteligencia Artificial (IA) en el transporte revoluciona el control y la gestión, haciéndolos más eficientes. Por esta razón, es crucial contar con un software de gestión inteligente adecuado para su operación.

Un software robusto permite la administración adecuada de todos los sectores de la empresa, además de integrarlos, proporcionando mayor agilidad en la operación. Hable con los expertos de Trimble y obtenga un software de gestión completo con inteligencia artificial para acelerar el procesamiento de datos y
optimizar la operación.

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